Показатель “Наличие внутренней системы оценки качества”
Результаты опросов и обратная связь педагогических и научных работников, обучающихся и работодателей образовательных программ университета ИТМО
Образовательная программа: Разработка программного обеспечения / Software Engineering
Уровень: магистратура
Факультет: институт прикладных компьютерных наук
Направление подготовки: 01.04.02
Уровень: магистратура
Факультет: институт прикладных компьютерных наук
Направление подготовки: 01.04.02
I. Результаты опроса педагогических и научных работников организации, осуществляющей образовательную деятельность, об удовлетворенности условиями и организацией образовательной деятельности в рамках реализации образовательной программы высшего образования
Период проведения опроса: 6 - 30 июня 2023
Выборка респондентов: 56
Усредненные результаты*:
Выборка респондентов: 56
Усредненные результаты*:
II. Результаты опросов обучающихся организации, осуществляющей образовательную деятельность, об удовлетворенности условиями, содержанием, организацией и качеством образовательного процесса в целом
Период проведения опроса: май-июль 2023
Респонденты: выпускники 2023
Усредненные результаты**:
Респонденты: выпускники 2023
Усредненные результаты**:
III. Результаты опросов обучающихся организации, осуществляющей образовательную деятельность, об удовлетворенности условиями, содержанием, организацией и качеством образовательного процесса отдельных дисциплин (модулей) и практик
1) Результаты опросов обучающихся об удовлетворенности дисциплинами (модулями) образовательной программы за 2022/2023 учебный год (осенний и весенний семестры):
-
2) Результаты опросов выпускников образовательной программы 2023 года об удовлетворенности практикой:
Период проведения опроса: май-июль 2023
Респонденты: выпускники 2023
Респонденты: выпускники 2023
Распределение ответов выпускников программы на вопрос анкеты “Как бы Вы оценили, что привнесла преддипломная практика в Вашу жизнь?”:
- Приобрел(а) профессиональные компетенции (по направлению подготовки/по специальности): 78,57 %
- Приобрел(а) цифровые компетенции (например; аналитика данных; программирование; работа с большими данными; навыки безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов интернета и др.): 7,14 %
- Приобрел(а) универсальные/надпредметные компетенции (soft skills: подготовка и проведение презентаций; управление временем; умение аргументировать свою точку зрения; критическое мышление; коммуникабельность и др.): 0 %
- Усвоил(а) принципы и правила делового общения; публичной профессиональной коммуникации: 0 %
- Нашел(а) наставника; который помог мне в профессиональном развитии: 0
- Приобрел(а) полезные профессиональные связи/контакты: 0 %
- Приобрел(а) предпринимательские компетенции (например; разработка проектов; представление и защита проектов перед инвесторами и др.): 0 %
- Практика ничего не привнесла в мою жизнь: 0 %
- Затрудняюсь ответить: 14,29 %
- Прочее: 0 %
IV. Результаты опросов работодателей и (или) их объединений, иных юридических и (или) физических лиц об удовлетворенности качеством образования
Работодатели ОП, в том числе места стажировок и практик студентов:
ООО "ТИНЬКОФФ ЦЕНТР РАЗРАБОТКИ"; ООО "В Контакте"; ООО «Тинькофф Инвестиционные Технологии»; ООО "Мобайл Ап"; ООО "ЯНДЕКС.ТЕХНОЛОГИИ"
ООО "ТИНЬКОФФ ЦЕНТР РАЗРАБОТКИ"; ООО "В Контакте"; ООО «Тинькофф Инвестиционные Технологии»; ООО "Мобайл Ап"; ООО "ЯНДЕКС.ТЕХНОЛОГИИ"
Отзывы работодателей о практиках и стажировках студентов:
- Студентами ОП была разработана отличная архитектура, всё было готово в отведенные сроки. Отмеченные недостатки: имели место небольшие неархитектурные ошибки, допущенные в коде, выявленные при тестировании, которые были исправлены.
- Студенты ОП выполнили отличный анализ методов оптимизации поиска в В-дереве, проведено сравнение с использованием Google Benchmark. Стоит отметить, что был выбран оптимальный алгоритм в рамках решаемой задачи и подкреплен результатами сравнения и исследованием кода на уровне инструкций. Имплементация нового алгоритма локализации эффективна и лаконична, а полная реализация “дерева” обладает высокой производительностью и целесообразно использует аппаратные ресурсы.
- Практикантами был произведен анализ предыдущего решения. Новая архитектура улучшает производительность таргетинга объявлений, а также более оптимально работает с аппаратными ресурсами. Отметим отдельно, применение подхода TDD, для увеличения качества продукта, а также проведение нагрузочных бенчмарков.
- Студентами было проведено исчерпывающее сравнение возможных решений и архитектур. Реализация нового типа архитектуры обладала нужным уровнем производительности, что позволило уменьшить потребление оперативной памяти. При разработке нового хранилища был применен подход TDD, для повышения качества продукта.